ICONOGRAPHICS (EFI-Projekt)

ICONOGRAPHICS - Projekt im Rahmen der Emerging Fields Initiative (EFI)

Projektkoordination: Prof. Dr. Peter Bell

Teilprojektleitungen: Prof. Dr. Peter Bell (Digitale Kunstgeschichte); Prof. Dr. Andreas Maier (Informatik, Pattern Recognition); Prof. Dr. Corinna Reinhardt (Klassische Archäologie); Prof. Dr. Ute Verstegen (Christliche Archäologie)

Projektmitarbeit in der Christlichen Archäologie: Lara Mührenberg M.A., Franziska Stadler, Martin Frank

Projektlaufzeit: 2019-2022

Finanzierung: FAU, Emerging Fields Initiative

Das Projekt beschäftigt sich mit einem wichtigen Aspekt aus dem Bereich Kunst, Archäologie und dem kulturellen Erbe: Ikonographie und narrative Bilder. Nachdem man mittels Computer-Vision weitgehend in der Lage ist, Objekte und Stile zu erkennen, ist der nächste herausfordernde Schritt, die semantische Ebene der Bilder zu verstehen. Das Ziel ist die Interaktion zwischen Wissenschaftler und Maschine, nicht nur in Form von angewandter Wissenschaft, sondern als transdisziplinärer Austausch von Methoden und Bildtheorien.

Die Christliche Archäologie wird (ebenso wie die Kunstgeschichte) vier Szenen aus dem Marienleben bzw. dem Leben Jesu untersuchen: Verkündigung, Geburt, Anbetung der Magier (siehe Abbildung) und Taufe Jesu. Der Korpus der Christlichen Archäologie wird den Zeitraum von den ersten Jahrhunderten n. Chr. bis um 800 n. Chr. sowie byzantinische und außereuropäische Darstellungen umfassen und sich mit allen Gattungen beschäftigen. Hierdurch sollen u. a. der Einfluss außerkanonischer Texte, paganer Ikonographie und der Kulturkontakte zum muslimischen Raum sowie regionale und zeitliche Besonderheiten übergreifend analysiert werden können.

 

Domitilla-Katakombe

 

 

 

 

 

 

 

              

Anbetung der Magier. Rom, Domitilla-Katakombe, 1. Hälfte 4. Jh. In: Joseph Wilpert, Die Malereien der Katakomben Roms. Tafelband (Freiburg i. Br. 1903), Taf. 116-1.

 

Publikationen

  • Prathmesh Madhu, Ronak Kosti, Lara Mührenberg, Peter Bell, Andreas Maier, Vincent Christlein: Recognizing Characters in Art History Using Deep Learning. SUMAC 2019 – The 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents (Nizza, 21.-25. Oktober 2019). DOI: 10.1145/3347317.3357242.
  • Torsten Bendschus, Lara Mührenberg, Iconographics. Computational Understanding of Iconography and Narration in Visual Cultural Heritage. In: Doris Mischka, Andreas Grüner, Corinna  Reinhardt, Torsten Uthmeier, Ute Verstegen (Hg.), Vom Untergrund ins Internet. Die Institute für Ur- und Frühgeschichte, Klassische Archäologie und Christliche Archäologie mit dem gemeinsamen Studiengang „Archäologische Wissenschaften“ an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Stand 2018/19 (Erlangen 2019), 75-78.
  • Lara Mührenberg, Torsten Bendschus, Corinna Reinhardt, Ute Verstegen: „Kann eine Künstliche Intelligenz antike Kunst verstehen?“, in: Antike Welt H. 3, 2022, S. 44-51.
  • Prathmesh Madhu, Anna Meyer, Mathias Zinnen, Lara Mührenberg, Dirk Suckow, Torsten Bendschus, Corinna Reinhardt, Peter Bell, Ute Verstegen, Ronak Kosti, Andreas Maier, Vincent Christlein: One-Shot Object Detection in Heterogeneous Artwork Datasets. In: 2022 Eleventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), S. 1–6. DOI: 10.1109/IPTA54936.2022.9784141
  • Torsten Bedschus, Lara Mührenberg, Corinna Reinhardt, Ronak Kosti, Prathmesh Madhu, Ute Verstegen: Computer Vision und Deep Learning aus Perspektive der archäologischen Bildanalyse, in: Lisa Dieckmann et al. (Hrsg.): 4D: Dimensionen | Disziplinen | Digitalität | Daten, Heidelberg: arthistoricum.net, 2022 (Computing in Art and Architecture, 6). https://doi.org/10.11588/arthistoricum.1100.c15427
  • Elisabeth Günther, Thorsten Bendschus, Chrisowalandis Deligio, Kerstin P. Hofmann, Marta Kipke, Martin Langner, Corinna Reinhardt, Katja Rösler, Ute Verstegen: NEUES SEHEN – Aktuelle Ansätze der Digitalen Archäologie in der Objekt- und Bildwissenschaft, Teil 3/4: Bildmustererkennung und Einsatz von KI, in: Digital Classics Online 9, 2023, S. 116-161. DOI: https://doi.org/10.11588/dco.2023.9.98489

Vorträge

  • U. Verstegen, „ICONOGRAPHICS – Computational Understanding of Iconography and Narration in Visual Cultural Heritage”. Anwendung KI-basierter Mustererkennung auf Bildcorpora der spätantik-byzantinischen visuellen Kultur. Universität zu Köln, Vortragsreihe Digital Humanities Cologne – Aktuelle Forschungsprojekte (27.6.2024)
  • U. Verstegen: KI-gestützte Objekterkennung (object detection) in archäologischen Datensets. Erfahrungen aus archäologischer Perspektive am Beispiel des Projekts „Iconographics“ an der Universität Erlangen-Nürnberg. Tagung „NEUES SEHEN – Aktuelle Ansätze der Digitalen Archäologie in der Objekt- und Bildwissenschaft (20.-22.5.2022)
  • L. Mührenberg/U. Verstegen, ,Bilder erzählen Geschichten! Aber wie? – Ikonographische Untersuchungen der Christlichen Archäologie in Kooperation mit Computer Vision‘. Jahrestagung des Mittel- und Ostdeutschen Verbandes für Altertumsforschung e.V., Jena (04.-07.04.2022)
  • L. Mührenberg, ,Das ICONOGRAPHICS-Projekt‘. 25. AGCA-Tagung, Onlinekonferenz (13.05.2021)
  • T. Bendschus, R. Kosti, L. Mührenberg, C. Reinhardt, U. Verstegen, ‚Iconographics. Computer Vision und Deep Learning aus Perspektive der archäologischen Bildanalyse‘. Digital Classicist Seminar Berlin, online (02.02.2021)
  • T. Bendschus, R. Kosti, P. Madhu, L. Mührenberg, C. Reinhardt, U. Verstegen, ‚Gaze and Body Orientation in Ancient Images. New Approaches for Estimating Relationships via Computer Vision‘. Joint Chapter Meeting CAA NL FL & CAA Germany, online conference (03.12.2020)
  • T. Bendschus, L. Mührenberg, C. Reinhardt, U. Verstegen, ‚ICONOGRAPHICS‘. Archäologisches Kolloquium der FAU Erlangen-Nürnberg (18.11.2020)